AI 绘画不必依赖付费网站，一台带独立显卡的电脑就能在本地跑起来。Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111 版）是最主流的本地方案，装好后在浏览器里填提示词就能出图。这篇教程带你从零部署，直到生成第一张图。

前置准备

先确认硬件和软件：

  • 显卡：NVIDIA 独显，显存 ≥ 4GB（越大越好）
  • 系统：Windows 10/11、macOS 或 Linux
  • 磁盘：至少预留 20GB（模型文件较大）
  • 软件：Python 3.10、Git

部署总览

整个流程分四步：

步骤一：安装 Python 和 Git

  1. 到 python.org 下载 Python 3.10，安装时务必勾选「Add Python to PATH」
  2. 到 git-scm.com 下载并安装 Git
  3. 打开命令行验证：
python --version   # 应显示 3.10.x
git --version      # 应显示 git 版本号

步骤二：克隆 WebUI 仓库

选一个目录，执行：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

国内网络较慢时，可使用镜像地址或代理。

步骤三：下载模型

模型决定了画风，需要手动放到指定目录：

  1. 到 Civitai 或 Hugging Face 下载一个 .safetensors 模型（如 sd_xl_base）
  2. 把文件放进 models/Stable-diffusion/ 目录
  3. 新手推荐先下体积较小的 SD 1.5 模型，出图快、显存要求低

步骤四：启动 WebUI

在仓库根目录运行启动脚本：

# Windows
webui-user.bat
# macOS / Linux
./webui.sh

首次启动会自动下载安装 PyTorch 等依赖，需要耐心等待。看到类似输出即成功：

Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

步骤五：生成第一张图

  1. 浏览器打开 http://127.0.0.1:7860
  2. 左上角选择刚下载的模型
  3. 在正向提示词框输入描述，负向提示词填不想要的内容：
正向：1girl, cherry blossoms, masterpiece, best quality
负向：lowres, bad anatomy, blurry
  1. 点击「Generate」，等待几秒到几十秒，右侧出现图片即成功

步骤六：调参出好图

关键参数的含义：

  • Sampling steps：迭代步数，20~30 较均衡，越多越精细也越慢
  • CFG scale：提示词遵循度，7 左右常用，太高会过饱和
  • Width/Height：出图尺寸，需与模型匹配（SD1.5 约 512，SDXL 约 1024）
  • Seed：随机种子，固定它能复现同一张图

生成的内部流程是”从噪声逐步去噪”：

常见问题

  • 启动报显存不足（OOM）：降低出图尺寸，或加 --medvram 启动参数
  • 依赖下载失败：配置 pip 国内镜像源后重试
  • 出图全黑或全噪声：检查模型是否放对目录、CFG 是否过高
  • 端口被占用：启动时加 --port 7861 换一个端口

小结

本地部署 Stable Diffusion 的核心就是：装好 Python/Git、克隆 WebUI、放入模型、运行启动脚本。跑通后，你就能在完全离线、免费的环境里自由创作，还能进一步安装 ControlNet、LoRA 等扩展，训练属于自己的画风。